Öne bakan güvenlik uyarıları, ticari filo teknolojisinde esastır. Bir sürücü aynı anda trafiğe, aynalara, navigasyona ve değişen yol koşullarına konsantre olduğunda, her potansiyel tehlikeye anında tepki vermek zor olabilir. Yapay zeka destekli video telematikle burada önemli bir rol görüyoruz çünkü yolu sürekli izleyebilir ve belirli risk koşulları tespit edildiğinde uyarı sağlayabilir.

BSJ Technology olarak, ticari filolar, platform sağlayıcıları ve sistem entegratörleri için yapay zeka video telematik ekipmanları geliştiriyoruz. Yaklaşımımız, filo operatörlerinin her yolculuktan daha faydalı bilgiler edinebilmesi için video kaydını akıllı güvenlik işlevleriyle birleştirmektir. ADAS özellikli bir araç kamerasının nasıl çalıştığını anlamak, alıcıların bu sistemleri daha gerçekçi bir şekilde değerlendirmelerine yardımcı olabilir.

ADAS Aslında Neyi İzler

ADAS veya Gelişmiş Sürücü Destek Sistemleri, sürücünün dikkatini gerektirebilecek durumları tanımlamak için kameralar ve yazılım algoritmaları kullanır. Bu sistemlerin sürücünün yerini almak yerine ona yardımcı olmak için tasarıldığını anlamak önemlidir.

Tipik bir ADAS uygulaması, öndeki yol sahnesini şu gibi olaylar açısından inceleyebilir:

• Önden çarpışma riski: yaklaşma durumu tehlikeli hale geldiğinde öndeki bir aracı veya engeli tanımlama.
• Şerit ihlali: aracın beklenen bir direksiyon düzeltmesi olmadan şeridinden uzaklaştığını tespit etme.
• Güvensiz takip mesafesi: öndeki araca olan mesafenin çok daralıp daralmadığını değerlendirme.
• Yayaya çarpma riski: sistem tarafından desteklendiği durumlarda, ön görüş alanındaki insanları tanıma.

Kesin işlevler donanıma, kamera konumuna, yazılım algoritmalarına ve yapılandırılmış eşik değerlerine bağlıdır. Bu nedenle, her cihazın aynı algılama performansını sağladığını varsaymak yerine, bir ADAS sistemini gerçek çalışma ortamına göre değerlendirmenizi öneririz.

Öne Yönelik Risk Uyarısı Nasıl Oluşturulur

Bir ADAS araç kamerası, temelde bir kamera akışını bir karar dizisine dönüştürür. Kamera yolu yakalarken, araç içi işleme görsel bilgileri analiz eder ve önceden tanımlanmış risk kalıplarını arar.

DR03'ümüz bu mimariyi örneklendiriyor. 1.0 TOPS AI NPU kullanıyor ve Linux üzerinde çalışarak ADAS ve DMS algoritmalarının aynı kompakt cihaz içinde çalışmasına olanak tanıyor. Sistem, öne bakan bilgileri işleyebilir ve aynı zamanda sürücü izleme işlevlerini de destekleyebilir.

Genel süreç dört aşamada anlaşılabilir:
1. Yakalama: Ön kamera yol ortamını sürekli olarak kaydeder.
2. Algılama: Yapay zeka algoritmaları ilgili araçları, şeritleri, yayaları veya diğer görsel özellikleri tanımlar.
3. Risk değerlendirmesi: Sistem, önceden tanımlanmış bir uyarı koşuluna ulaşılıp ulaşılmadığını belirlemek için mesafe, konum ve hareket gibi faktörleri değerlendirir.
4. Uyarı: Sürücü uygun bir uyarı alırken, olay filo incelemesi için kaydedilebilir veya iletilebilir.

Kalibrasyon ve Yol Koşulları Neden Önemlidir

Kameraya dayalı hiçbir güvenlik sistemi gerçek dünyadan izole olarak çalışmaz. Aydınlatma, hava durumu, yol işaretlemeleri, kamera montaj konumu, trafik yoğunluğu ve görüntü kalitesi, görsel bir algoritmanın neleri algılayabileceğini etkileyebilir.

Filo operatörleri için bu, ADAS özellikli bir araç kamerasının performansının, araçların fiilen çalıştığı koşullar içinde değerlendirilmesi gerektiği anlamına gelir. Kentsel teslimat rotaları, otoyollar, otobüsler ve uzun mesafe kamyonları çok farklı görsel ortamlar yaratabilir.

Yol Uyarılarını Sürücü İzleme ile Birleştirmek

Öne yönelik risk algılama, sürücü hakkındaki bilgilerle eşleştirildiğinde daha kullanışlı hale gelir. Bir araç, sürücü de dikkati dağılmış veya yorgunken tehlikeli bir durumla karşılaşabilir ve bu durum, her iki olayın tek başına yarattığından daha yüksek bir operasyonel endişe yaratır.

DR03, ADAS'ı Sürücü İzleme Sistemi işlevleriyle birleştirir. Bu, tek bir cihazın güvenlik denkleminin her iki tarafını da ele almasını sağlar: aracın önünde neler oluyor ve direksiyondaki kişiyle neler oluyor. Zamanla, bu kayıtlar güvenlik eğitimini destekleyebilir ve yöneticilerin daha yüksek riskli davranışlara odaklanmasına yardımcı olabilir.

Video Uyarıları İncelemeyi Kolaylaştırır

Bağlamdan yoksun bir uyarı soru işaretleri yaratabilir. Sistem neden uyarı verdi? Araç etrafında neler oluyordu? Sürücü uygun şekilde tepki verdi mi?

Video bu soruları yanıtlamaya yardımcı olabilir. DR03, sistemin yapılandırmaya bağlı olarak ön yol görünümünü, kabini ve isteğe bağlı bir harici kamerayı kapsamasına olanak tanıyan üç adede kadar kamera kanalını destekler. H.264 kodlamasını kullanarak HD video kaydeder ve acil durum kaydını ve yüklemeyi destekler.

Bağlantı Yerel Algılamayı Filo Görünürlüğüne Dönüştürür

Araç içi bir uyarı sürücü için faydalıdır, ancak merkezi bilgiler filo operatörü için değerli olabilir. DR03, GPS, Galileo, BeiDou ve GLONASS dahil olmak üzere çoklu takımyıldız GNSS desteği ve 4G LTE CAT.4 bağlantısını içerir. Bu, cihazın bağlı filo uygulamaları için hem bağlantı hem de konumlandırma sağlamasını mümkün kılar.

Ayrıca platformu uzaktan yönetim göz önünde bulundurularak tasarladık. DR03, bir filonun farklı konumlara dağılmış araçları olduğunda fiziksel müdahale ihtiyacını azaltabilen uzaktan yapılandırma ve FOTA güncellemelerini destekler.

Bu yetenekler, bireysel araç uyarılarından daha geniş filo düzeyinde analizlere geçmek için gereken altyapıyı sağlar.

B2B Kullanımı için Bir ADAS Araç Kamerasını Değerlendirmek

Bir ADAS araç kamerasını değerlendirdiğimizde, tanıtılan yapay zeka işlevlerinin sayısının ötesine bakıyoruz. İşleme kapasitesini, kamera kapsamını, iletişimi, konumlandırmayı, güç uyumluluğunu, uzaktan yönetimi ve müşterinin mevcut telemat platformuyla entegrasyonunu dikkate alıyoruz.

Örneğin DR03, geniş bir 9–90V giriş aralığını, üç kanallı videoyu, küresel GNSS'yi, 4G bağlantısını ve entegrasyona yönelik uzaktan yönetim özelliklerini destekler. Bu özellikler onu çeşitli ticari araçlar için uygun kılar, ancak son yapılandırmanın yine de müşterinin araç tipi ve yazılım ortamıyla eşleşmesi gerekir.

BSJ Technology olarak, ticari taşımacılık için yapay zeka video telematği, GPS takibi ve bağlı filo donanımlarına odaklanıyor, OEM ve ODM işbirliğini ve üçüncü taraf filo sistemleriyle entegrasyonu destekliyoruz; bu da teknolojimizin belirli proje gereksinimlerine uyarlanmasına olanak tanıyor.

Sonuç olarak, öne yönelik uyarı veren bir kamera sadece kaç uyarı üretebildiğine göre değerlendirilmemelidir. Gerçek değerinin, ilgili riskleri tespit etmekten, sürücülere faydalı uyarılar vermekten, çevresel kanıtları korumaktan ve bu bilgileri filo yöneticilerinin kullanımına sunmaktan geldiğine inanıyoruz. Bu işlevler birlikte çalıştığında, ADAS özellikli bir araç kamerası, sadece başka bir kayıt cihazı olmaktan ziyade, daha geniş bir filo güvenliği stratejisinin pratik bir bileşeni haline gelir.