फॉरवर्ड-फेसिंग सेफ्टी अलर्ट वाणिज्यिक फ्लीट तकनीक में आवश्यक हैं। जब एक ड्राइवर एक ही समय में यातायात, मिरर, नेविगेशन और बदलती सड़क की स्थितियों पर ध्यान केंद्रित कर रहा होता है, तो हर संभावित खतरे पर तुरंत प्रतिक्रिया करना मुश्किल हो सकता है। हम यहां AI वीडियो टेलीमैटिक्स के लिए एक महत्वपूर्ण भूमिका देखते हैं क्योंकि यह सड़क की निरंतर निगरानी कर सकता है और कुछ जोखिम की स्थितियों का पता लगने पर अलर्ट प्रदान कर सकता है।

BSJ Technology में, हम वाणिज्यिक फ्लीट, प्लेटफॉर्म प्रदाताओं और सिस्टम इंटीग्रेटर्स के लिए AI वीडियो टेलीमैटिक्स उपकरण विकसित करते हैं। हमारा दृष्टिकोण वीडियो रिकॉर्डिंग को बुद्धिमान सुरक्षा कार्यों के साथ जोड़ना है ताकि फ्लीट ऑपरेटर हर यात्रा से अधिक उपयोगी जानकारी प्राप्त कर सकें। ADAS वाले डैशकैम कैसे काम करता है, यह समझने से खरीदारों को इन सिस्टमों का अधिक यथार्थवादी मूल्यांकन करने में मदद मिल सकती है।

ADAS वास्तव में क्या निगरानी करता है

ADAS, या एडवांस्ड ड्राइवर असिस्टेंस सिस्टम, ऐसी स्थितियों की पहचान करने के लिए कैमरों और सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम का उपयोग करता है जिन्हें ड्राइवर के ध्यान की आवश्यकता हो सकती है। यह समझना महत्वपूर्ण है कि इन सिस्टमों को ड्राइवर की जगह लेने के बजाय उनकी सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एक विशिष्ट ADAS एप्लिकेशन आगे की सड़क के दृश्य की जांच कर सकता है, जैसे:

• फॉरवर्ड कोलिजन रिस्क: जब आगे की स्थिति खतरनाक हो जाती है तो आगे वाहन या बाधा की पहचान करना।
• लेन डिपार्चर: यह पता लगाना कि वाहन बिना किसी अपेक्षित स्टीयरिंग सुधार के अपनी लेन से दूर जा रहा है।
• असुरक्षित फॉलोइंग डिस्टेंस: यह आकलन करना कि आगे के वाहन के बीच की दूरी बहुत कम तो नहीं हो गई है।
• पेडेस्ट्रियन रिस्क: सिस्टम द्वारा समर्थित होने पर फॉरवर्ड फील्ड ऑफ व्यू में लोगों की पहचान करना।

सटीक कार्य हार्डवेयर, कैमरे की स्थिति, सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम और कॉन्फ़िगर किए गए थ्रेशोल्ड पर निर्भर करते हैं। इसलिए, हम यह मानने के बजाय कि हर डिवाइस समान डिटेक्शन प्रदर्शन प्रदान करती है, अपने वास्तविक ऑपरेटिंग वातावरण के अनुसार ADAS सिस्टम का मूल्यांकन करने की सलाह देते हैं।

फॉरवर्ड रिस्क अलर्ट कैसे बनाया जाता है

एक ADAS डैशकैम मूल रूप से कैमरा फीड को निर्णयों के एक अनुक्रम में बदल देता है। कैमरा सड़क को कैप्चर करता है, जबकि ऑनबोर्ड प्रोसेसिंग दृश्य जानकारी का विश्लेषण करती है और पूर्व-निर्धारित जोखिम पैटर्न की तलाश करती है।

हमारा DR03 इस आर्किटेक्चर को दर्शाता है। यह 1.0 TOPS AI NPU का उपयोग करता है और Linux पर चलता है, जिससे ADAS और DMS एल्गोरिदम एक ही कॉम्पैक्ट डिवाइस के भीतर काम कर सकते हैं। यह सिस्टम ड्राइवर मॉनिटरिंग कार्यों का समर्थन करते हुए फॉरवर्ड-फेसिंग जानकारी को प्रोसेस कर सकता है।

सामान्य प्रक्रिया को चार चरणों में समझा जा सकता है:
1. कैप्चर: फॉरवर्ड कैमरा सड़क के वातावरण की निरंतर रिकॉर्डिंग करता है।
2. डिटेक्शन: AI एल्गोरिदम प्रासंगिक वाहनों, लेन, पैदल यात्रियों या अन्य दृश्य विशेषताओं की पहचान करते हैं।
3. जोखिम मूल्यांकन: यह सिस्टम दूरी, स्थिति और गति जैसे कारकों का मूल्यांकन करता है यह निर्धारित करने के लिए कि क्या पूर्व-निर्धारित चेतावनी स्थिति प्राप्त हो गई है।
4. अलर्ट: ड्राइवर को उचित चेतावनी मिलती है, जबकि इवेंट को फ्लीट समीक्षा के लिए रिकॉर्ड या ट्रांसमिट किया जा सकता है।

कैलिब्रेशन और सड़क की स्थितियां क्यों महत्वपूर्ण हैं

कोई भी कैमरा-आधारित सुरक्षा प्रणाली वास्तविक दुनिया से अलग-थलग नहीं चलती है। प्रकाश व्यवस्था, मौसम, सड़क के निशान, कैमरे की माउंटिंग स्थिति, यातायात की घनत्व और छवि की गुणवत्ता सभी इस बात को प्रभावित कर सकते हैं कि एक विज़ुअल एल्गोरिदम क्या डिटेक्ट कर सकता है।

फ्लीट ऑपरेटर्स के लिए, इसका मतलब है कि ADAS वाले डैशकैम के प्रदर्शन पर उन स्थितियों के भीतर विचार किया जाना चाहिए जिनमें वाहन वास्तव में संचालित होते हैं। शहरी डिलीवरी रूट, हाईवे, बसें और लॉन्ग-हॉल ट्रक बहुत अलग-अलग दृश्य वातावरण बना सकते हैं।

ड्राइवर मॉनिटरिंग के साथ रोड अलर्ट को मिलाना

ड्राइवर के बारे में जानकारी के साथ जोड़े जाने पर फॉरवर्ड-रिस्क डिटेक्शन अधिक उपयोगी हो जाता है। एक वाहन एक खतरनाक स्थिति का सामना कर सकता है जबकि ड्राइवर भी विचलित या थका हुआ हो, जो किसी एक घटना की तुलना में अधिक परिचालन चिंता पैदा करता है।

DR03 ADAS को ड्राइवर मॉनिटरिंग सिस्टम कार्यों के साथ जोड़ता है। यह एक डिवाइस को सुरक्षा समीकरण के दोनों पक्षों को संबोधित करने की अनुमति देता है: वाहन के आगे क्या हो रहा है और स्टीयरिंग के पीछे बैठे व्यक्ति के साथ क्या हो रहा है। समय के साथ, ये रिकॉर्ड सुरक्षा प्रशिक्षण का समर्थन कर सकते हैं और प्रबंधकों को उच्च-जोखिम वाले व्यवहारों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकते हैं।

वीडियो अलर्ट की समीक्षा को आसान बनाता है

संदर्भ के बिना एक अलर्ट सवाल खड़े कर सकता है। सिस्टम ने चेतावनी क्यों जारी की? वाहन के आसपास क्या हो रहा था? क्या ड्राइवर ने उचित प्रतिक्रिया दी?

वीडियो उन सवालों के जवाब देने में मदद कर सकता है। DR03 तीन कैमरा चैनलों तक का समर्थन करता है, जिससे सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर फॉरवर्ड रोड व्यू, कैबिन और एक वैकल्पिक बाहरी कैमरे को कवर कर सकता है। यह H.264 एन्कोडिंग का उपयोग करके HD वीडियो रिकॉर्ड करता है और इमरजेंसी रिकॉर्डिंग और अपलोडिंग का समर्थन करता है।

कनेक्टिविटी लोकल डिटेक्शन को फ्लीट विज़िबिलिटी में बदलती है

ऑनबोर्ड अलर्ट ड्राइवर के लिए उपयोगी है, लेकिन केंद्रीकृत जानकारी फ्लीट ऑपरेटर के लिए मूल्यवान हो सकती है। DR03 में 4G LTE CAT.4 कनेक्टिविटी और मल्टी-कॉन्स्टेलेशन GNSS सपोर्ट शामिल है, जिसमें GPS, Galileo, BeiDou और GLONASS शामिल हैं। यह डिवाइस को कनेक्टेड फ्लीट एप्लिकेशन के लिए कनेक्टिविटी और पोजिशनिंग दोनों प्रदान करने में सक्षम बनाता है।

हमने रिमोट मैनेजमेंट को ध्यान में रखते हुए प्लेटफॉर्म को भी डिज़ाइन किया है। DR03 रिमोट कॉन्फ़िगरेशन और FOTA अपडेट का समर्थन करता है, जो भौतिक हस्तक्षेप की आवश्यकता को कम कर सकता है जब किसी फ्लीट के वाहन विभिन्न स्थानों पर वितरित होते हैं।

ये क्षमताएं व्यक्तिगत वाहन चेतावनियों से व्यापक फ्लीट-स्तरीय विश्लेषण की ओर बढ़ने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा प्रदान करती हैं।

B2B उपयोग के लिए ADAS डैशकैम का मूल्यांकन

जब हम एक ADAS डैशकैम का मूल्यांकन करते हैं, तो हम विज्ञापित AI कार्यों की संख्या से आगे देखते हैं। हम प्रोसेसिंग क्षमता, कैमरा कवरेज, संचार, पोजिशनिंग, पावर संगतता, रिमोट मैनेजमेंट और ग्राहक के मौजूदा टेलीमैटिक्स प्लेटफॉर्म के साथ एकीकरण पर विचार करते हैं।

उदाहरण के लिए, DR03 9–90V की व्यापक इनपुट रेंज, तीन-चैनल वीडियो, ग्लोबल GNSS, 4G कनेक्टिविटी और एकीकरण-उन्मुख रिमोट मैनेजमेंट सुविधाओं का समर्थन करता है। ये विशिष्टताएं इसे विभिन्न वाणिज्यिक वाहनों के लिए उपयुक्त बनाती हैं, लेकिन अंतिम कॉन्फ़िगरेशन को अभी भी ग्राहक के वाहन के प्रकार और सॉफ्टवेयर वातावरण से मेल खाना चाहिए।

BSJ Technology में, हम वाणिज्यिक परिवहन के लिए AI वीडियो टेलीमैटिक्स, GPS ट्रैकिंग और कनेक्टेड फ्लीट हार्डवेयर पर ध्यान केंद्रित करते हैं, OEM और ODM सहयोग और थर्ड-पार्टी फ्लीट सिस्टम के साथ एकीकरण का समर्थन करते हैं, जो हमारी तकनीक को विशिष्ट परियोजना आवश्यकताओं के अनुकूल बनने की अनुमति देता है।

अंततः, फॉरवर्ड-वार्निंग कैमरे का मूल्यांकन केवल इस आधार पर नहीं किया जाना चाहिए कि वह कितने अलर्ट उत्पन्न कर सकता है। हम मानते हैं कि इसका वास्तविक मूल्य प्रासंगिक जोखिमों का पता लगाने, ड्राइवरों को उपयोगी चेतावनी देने, आस-पास के साक्ष्यों को संरक्षित करने और उस जानकारी को फ्लीट प्रबंधकों के लिए उपलब्ध कराने से आता है। जब ये कार्य एक साथ मिलकर काम करते हैं, तो ADAS वाला डैशकैम केवल एक और रिकॉर्डिंग डिवाइस के बजाय व्यापक फ्लीट-सुरक्षा रणनीति का एक व्यावहारिक घटक बन जाता है।