Nach vorne gerichtete Sicherheitswarnungen sind in der gewerblichen Flottentechnologie unerlässlich. Wenn sich ein Fahrer gleichzeitig auf den Verkehr, die Spiegel, die Navigation und sich ändernde Straßenbedingungen konzentriert, kann es schwierig sein, sofort auf jede potenzielle Gefahr zu reagieren. Hier sehen wir eine wichtige Rolle für die KI-Video-Telematik, da sie die Straße kontinuierlich überwachen und eine Warnung ausgeben kann, wenn bestimmte Risikobedingungen erkannt werden.

Bei BSJ Technology entwickeln wir KI-Video-Telematikgeräte für gewerbliche Flotten, Plattformanbieter und Systemintegratoren. Unser Ansatz besteht darin, Videoaufzeichnung mit intelligenten Sicherheitsfunktionen zu kombinieren, damit Flottenbetreiber aus jeder Fahrt mehr nützliche Informationen gewinnen können. Zu verstehen, wie eine Dashcam mit ADAS funktioniert, kann Käufern helfen, diese Systeme realistischer zu bewerten.

Was ADAS tatsächlich überwacht

ADAS, oder Advanced Driver Assistance Systems (Fahrerassistenzsysteme), verwendet Kameras und Softwarealgorithmen, um Situationen zu identifizieren, die die Aufmerksamkeit des Fahrers erfordern könnten. Es ist wichtig zu verstehen, dass diese Systeme dazu entwickelt wurden, den Fahrer zu unterstützen und nicht zu ersetzen.

Eine typische ADAS-Anwendung kann die vorausliegende Straßenszene auf Ereignisse wie die folgenden untersuchen:

• Auffahrrisiko: Identifizierung eines Fahrzeugs oder Hindernisses voraus, wenn die Annäherungssituation gefährlich wird.
• Spurverlass: Erkennung, wenn das Fahrzeug ohne erwartete Lenkkorrektur von seiner Spur abweicht.
• Unsicherer Sicherheitsabstand: Bewertung, ob der Abstand zu einem vorausfahrenden Fahrzeug zu gering geworden ist.
• Fußgängerrisiko: Erkennung von Personen im vorausliegenden Sichtfeld, sofern dies vom System unterstützt wird.

Die genauen Funktionen hängen von der Hardware, der Kameraposition, den Softwarealgorithmen und den konfigurierten Schwellenwerten ab. Wir empfehlen daher, ein ADAS-System anhand seiner tatsächlichen Betriebsumgebung zu bewerten, anstatt davon auszugehen, dass jedes Gerät die gleiche Erkennungsleistung bietet.

Wie eine Vorwärtsrisikowarnung erzeugt wird

Eine ADAS-Dashcam verwandelt einen Kamerastream im Wesentlichen in eine Abfolge von Entscheidungen. Die Kamera erfasst die Straße, während die bordeigene Verarbeitung visuelle Informationen analysiert und nach vordefinierten Risikomustern sucht.

Unser DR03 veranschaulicht diese Architektur. Er verwendet eine 1,0 TOPS KI-NPU und läuft auf Linux, sodass ADAS- und DMS-Algorithmen innerhalb desselben kompakten Geräts arbeiten können. Das System kann nach vorne gerichtete Informationen verarbeiten und gleichzeitig Fahrerüberwachungsfunktionen unterstützen.

Der allgemeine Prozess lässt sich in vier Stufen verstehen:
1. Erfassung: Die Frontkamera zeichnet die Straßenumgebung kontinuierlich auf.
2. Erkennung: KI-Algorithmen identifizieren relevante Fahrzeuge, Fahrspuren, Fußgänger oder andere visuelle Merkmale.
3. Risikobewertung: Das System bewertet Faktoren wie Abstand, Position und Bewegung, um festzustellen, ob eine vordefinierte Warnbedingung erreicht wurde.
4. Warnung: Der Fahrer erhält eine entsprechende Warnung, während das Ereignis potenziell aufgezeichnet oder zur Flottenüberprüfung übertragen werden kann.

Warum Kalibrierung und Straßenbedingungen wichtig sind

Kein kamerabasiertes Sicherheitssystem arbeitet isoliert von der realen Welt. Beleuchtung, Wetter, Straßenmarkierungen, die Montageposition der Kamera, Verkehrsdichte und Bildqualität können alle beeinflussen, was ein visueller Algorithmus erkennen kann.

Für Flottenbetreiber bedeutet dies, dass die Leistung einer Dashcam mit ADAS unter den Bedingungen betrachtet werden sollte, unter denen die Fahrzeuge tatsächlich betrieben werden. Städtische Lieferrouten, Autobahnen, Busse und Fernlastwagen können sehr unterschiedliche visuelle Umgebungen schaffen.

Kombination von Straßenswarnungen mit Fahrerüberwachung

Die Erkennung von Vorwärtsrisiken wird nützlicher, wenn sie mit Informationen über den Fahrer gekoppelt wird. Ein Fahrzeug kann in eine gefährliche Situation geraten, während der Fahrer gleichzeitig abgelenkt oder müde ist, was ein höheres betriebliches Risiko darstellt als jedes dieser Ereignisse allein.

Der DR03 kombiniert ADAS mit Funktionen des Fahrerüberwachungssystems. Dies ermöglicht es einem Gerät, beide Seiten der Sicherheitsgleichung zu adressieren: was vor dem Fahrzeug geschieht und was mit der Person hinter dem Lenkrad passiert. Im Laufe der Zeit können diese Aufzeichnungen die Sicherheitsschulung unterstützen und Managern helfen, sich auf risikoreichere Verhaltensweisen zu konzentrieren.

Video macht Warnungen leichter überprüfbar

Eine Warnung ohne Kontext kann Fragen aufwerfen. Warum hat das System die Warnung ausgegeben? Was geschah rund um das Fahrzeug? Hat der Fahrer angemessen reagiert?

Video kann helfen, diese Fragen zu beantworten. Der DR03 unterstützt bis zu drei Kamerakanäle, sodass das System je nach Konfiguration die vorausliegende Straßensicht, den Innenraum und eine optionale externe Kamera abdecken kann. Er zeichnet HD-Video mit H.264-Codierung auf und unterstützt Notfallaufzeichnung und -upload.

Konnektivität macht lokale Erkennung für die gesamte Flotte sichtbar

Eine Bordwarnung ist nützlich für den Fahrer, aber zentralisierte Informationen können für den Flottenbetreiber wertvoll sein. Der DR03 umfasst 4G-LTE-CAT.4-Konnektivität und Multi-Konstellations-GNSS-Unterstützung, einschließlich GPS, Galileo, BeiDou und GLONASS. Dies ermöglicht es dem Gerät, sowohl Konnektivität als auch Positionierung für vernetzte Flottenanwendungen bereitzustellen.

Wir haben die Plattform auch mit Blick auf Remote-Management konzipiert. Der DR03 unterstützt Fernkonfiguration und FOTA-Updates, was den Bedarf an physischen Eingriffen reduzieren kann, wenn eine Flotte über verschiedene Standorte verteilte Fahrzeuge hat.

Diese Funktionen bieten die erforderliche Infrastruktur, um von einzelnen Fahrzeugwarnungen zu einer umfassenderen Analyse auf Flottenebene überzugehen.

Bewertung einer ADAS-Dashcam für den B2B-Einsatz

Wenn wir eine ADAS-Dashcam bewerten, schauen wir über die Anzahl der beworbenen KI-Funktionen hinaus. Wir berücksichtigen die Verarbeitungskapazität, Kameraabdeckung, Kommunikation, Positionierung, Stromkompatibilität, Remote-Management und die Integration in die bestehende Telematikplattform des Kunden.

Der DR03 unterstützt beispielsweise einen weiten Eingangsspannungsbereich von 9–90 V, Drei-Kanal-Video, globales GNSS, 4G-Konnektivität und integrationsorientierte Remote-Management-Funktionen. Diese Spezifikationen machen ihn für eine Reihe von Nutzfahrzeugen geeignet, aber die endgültige Konfiguration muss dennoch auf den Fahrzeugtyp und die Softwareumgebung des Kunden abgestimmt sein.

Bei BSJ Technology konzentrieren wir uns auf KI-Video-Telematik, GPS-Tracking und vernetzte Flottenhardware für den gewerblichen Transport. Wir unterstützen OEM- und ODM-Kooperationen sowie die Integration in Flottensysteme von Drittanbietern, was es ermöglicht, unsere Technologie an spezifische Projektanforderungen anzupassen.

Letztendlich sollte eine Vorwärts-Warnkamera nicht einfach danach beurteilt werden, wie viele Warnungen sie erzeugen kann. Wir glauben, dass ihr wahrer Wert darin liegt, relevante Risiken zu erkennen, den Fahrern nützliche Warnungen zu geben, die umgebenden Beweise zu sichern und diese Informationen den Flottenmanagern zur Verfügung zu stellen. Wenn diese Funktionen zusammenarbeiten, wird eine Dashcam mit ADAS zu einem praktischen Bestandteil einer umfassenderen Flottensicherheitsstrategie und nicht nur zu einem weiteren Aufzeichnungsgerät.