Pilih sistem operasi Anda untuk memulai
Operasi logistik bergantung pada koordinasi. Pesanan perlu dikumpulkan, diangkut, dan dikirim sesuai dengan jadwal yang berubah-ubah, sementara truk dan pengemudi harus beroperasi dengan aman dan efisien sepanjang proses. Kami melihat logistik dan manajemen armada sebagai fungsi yang saling terkait erat, bukan sebagai aktivitas yang terpisah. Logistik menentukan apa yang perlu dipindahkan dan kapan, sementara manajemen armada menyediakan visibilitas kendaraan dan data operasional yang diperlukan untuk mewujudkan rencana tersebut dalam praktik.

Di BSJ Technology, kami melihat telematika kendaraan sebagai penghubung antara kedua belah pihak. Dengan menggabungkan lokasi kendaraan, informasi pengemudi, video, dan data operasional, bisnis dapat memperoleh pemahaman yang lebih jelas tentang aktivitas transportasi dan menggunakan informasi tersebut untuk meningkatkan pengambilan keputusan sehari-hari.
Strategi manajemen armada truk perlu mendukung lebih dari sekadar lokasi dasar kendaraan. Mengetahui posisi truk dapat membantu dispatcher memantau pengiriman, tetapi mereka juga mungkin perlu memahami apakah kendaraan mengikuti rute yang direncanakan, apakah pengemudi beroperasi dengan aman, dan apakah kendaraan kemungkinan besar akan menyelesaikan perjalanan yang ditugaskan sesuai jadwal.
Kami menggunakan pelacakan GPS sebagai bagian mendasar dari pendekatan telematika kami. Pemosisian waktu nyata dapat memberikan gambaran umum kepada manajer armada tentang aktivitas kendaraan, sementara pemantauan rute dan geofencing dapat membantu mengidentifikasi pergerakan yang tidak terduga. Ketika sebuah truk meninggalkan area yang telah ditentukan sebelumnya atau menyimpang dari rute yang diharapkan, peringatan dapat memberi kesempatan kepada tim dispatcher untuk menyelidiki situasi tersebut lebih cepat.
Informasi ini menciptakan hubungan yang lebih kuat antara perencanaan logistik dan eksekusi transportasi. Alih-alih menunggu masalah pengiriman menjadi jelas di tujuan, manajer dapat memantau kemajuan selama perjalanan dan merespons potensi masalah saat kendaraan masih beroperasi.
Kami percaya solusi manajemen armada logistik harus menggabungkan berbagai sumber data karena GPS tidak dapat menjelaskan setiap peristiwa yang terjadi selama pengiriman.
Perilaku pengemudi adalah salah satu contohnya. Kecepatan berlebih, pengereman keras, dan akselerasi mendadak dapat menunjukkan kondisi berkendara yang perlu diperhatikan. Memantau peristiwa ini dari waktu ke waktu dapat membantu manajer armada memahami pola daripada hanya berfokus pada insiden individual. Informasi ini juga dapat mendukung pembinaan pengemudi dan program keselamatan.
Kondisi kendaraan merupakan pertimbangan penting lainnya. Solusi logistik kami dapat mendukung pemantauan informasi terkait kendaraan, termasuk status mesin, konsumsi bahan bakar, dan tekanan ban. Ketika data ini dipertimbangkan bersama dengan jadwal pengiriman, bisnis dapat lebih memahami bagaimana kendaraan digunakan dan di mana perhatian pemeliharaan mungkin diperlukan.
Koneksi ini dapat sangat berguna bagi organisasi yang mengoperasikan armada besar. Kendaraan yang memerlukan pemeliharaan tak terduga dapat memengaruhi lebih dari satu truk; hal ini juga dapat mengganggu jadwal pengiriman, memerlukan penugasan ulang kargo, dan meningkatkan tekanan pada kendaraan lain. Menghubungkan informasi armada dengan perencanaan logistik membantu operator melihat konsekuensi ini dengan lebih jelas.
Dari perspektif kami, video adalah bagian penting lainnya dari lingkungan armada yang terhubung. Sistem GPS dapat menunjukkan bahwa sebuah truk berhenti mendadak, tetapi video dapat memberikan konteks tambahan tentang apa yang terjadi.
Kami menyediakan dashcam AI dan solusi berbasis MDVR yang dapat mendukung operasi armada komersial. Tergantung pada konfigurasinya, sistem video dapat menyediakan perekaman HD, tampilan langsung, dan fungsi keselamatan cerdas seperti Sistem Bantuan Pengemudi Lanjutan dan Sistem Pemantauan Pengemudi.
Bagi perusahaan logistik, informasi ini dapat berguna dalam beberapa situasi. Manajer mungkin perlu menyelidiki kecelakaan, meninjau peristiwa berkendara yang berbahaya, atau memahami keadaan di sekitar perselisihan pelanggan. Rekaman video dapat memberikan bukti yang melengkapi data lokasi dan kendaraan.
Tujuannya bukan untuk mengumpulkan video demi video itu sendiri. Kami melihat nilai yang lebih besar dalam menghubungkan video dengan peristiwa telematika sehingga manajer dapat menemukan rekaman yang relevan dengan lebih efisien dan menggunakannya sebagai bagian dari tinjauan operasional yang lebih luas.
Setelah informasi armada dipusatkan, perusahaan dapat mulai memeriksa tren daripada perjalanan individual. Riwayat rute, aktivitas kendaraan, perilaku pengemudi, dan peringatan operasional dapat mengungkap pola yang sulit diidentifikasi melalui pengawasan manual.
Misalnya, penundaan berulang pada satu rute dapat menunjukkan bahwa waktu perjalanan yang dijadwalkan tidak mencerminkan kondisi operasi yang sebenarnya. Peringatan kendaraan yang sering dapat menunjukkan bahwa aset tertentu memerlukan perhatian pemeliharaan yang lebih ketat. Peristiwa berkendara yang berulang dapat menunjukkan peluang untuk pelatihan pengemudi tambahan.
Kami percaya jenis analisis ini adalah salah satu hubungan paling berharga antara logistik dan manajemen armada. Data armada menjelaskan apa yang terjadi di jalan, sementara data logistik menyediakan konteks bisnis yang diperlukan untuk memahami mengapa informasi tersebut penting.
Seiring berkembangnya bisnis logistik, teknologi harus dapat berkembang bersama mereka. Mengelola sekelompok kecil kendaraan secara manual mungkin saja dilakukan, tetapi armada yang lebih besar memerlukan pemantauan terpusat, perangkat keras yang konsisten, dan manajemen perangkat yang efisien.
Kami mengembangkan berbagai perangkat keras telematika untuk berbagai kebutuhan transportasi komersial, termasuk pelacak GPS, dashcam AI, dan sistem MDVR. Solusi kami juga dirancang dengan mempertimbangkan integrasi. Bagi bisnis yang sudah menggunakan platform armada pihak ketiga, kompatibilitas dapat mengurangi kebutuhan untuk mengganti lingkungan perangkat lunak yang sudah ada.
Hal ini sangat penting bagi pelanggan B2B dan integrator sistem. Penerapan perangkat keras hanyalah salah satu bagian dari proyek teknologi armada. Konfigurasi, dukungan teknis, integrasi perangkat lunak, pemeliharaan berkelanjutan, dan ekspansi masa depan semuanya perlu dipertimbangkan saat memilih pemasok telematika.
Kami melihat manajemen armada truk sebagai lapisan operasional yang mendukung tujuan logistik yang lebih luas. Pelacakan kendaraan, pemantauan pengemudi, dan pengumpulan informasi kendaraan menjadi lebih berguna ketika kemampuan tersebut terhubung dengan perencanaan pengiriman dan keputusan bisnis.
Di BSJ Technology, kami berfokus pada telematika video AI, Fleet IoT, pelacakan GPS, dan teknologi manajemen armada. Kami juga mendukung kerja sama OEM dan ODM yang fleksibel, kustomisasi yang lebih cepat, dan integrasi dengan platform perangkat lunak pihak ketiga untuk mengakomodasi berbagai persyaratan proyek.
Pada akhirnya, hubungan antara logistik dan manajemen armada adalah tentang aliran informasi. Tim logistik perlu mengetahui apakah sumber daya transportasi dapat memenuhi persyaratan pengiriman, sementara manajer armada perlu memahami bagaimana kendaraan digunakan dalam operasi yang lebih luas. Ketika perspektif ini terhubung, bisnis dapat merespons gangguan dengan lebih efektif, mengidentifikasi masalah yang berulang, dan memanfaatkan sumber daya transportasi mereka dengan lebih baik.
Oleh karena itu, kami percaya solusi manajemen armada logistik harus dievaluasi sebagai bagian dari seluruh alur kerja logistik, bukan sekadar sebagai alat pelacakan kendaraan. Lingkungan telematika yang terhubung dapat memberikan visibilitas yang diperlukan untuk menghubungkan operasi kendaraan dengan kinerja pengiriman, manajemen keselamatan, dan perencanaan armada jangka panjang.

BSJ Technology (SZSE: 301608) adalah penyedia global solusi AI Video Telematika dan Connected Fleet IoT. Sejak tahun 2009, BSJ telah mengembangkan Dashcam AI, sistem MDVR, dan solusi pelacakan GPS untuk armada komersial di seluruh dunia.